底层动画师的危机感?浅谈人工智能技术给动画制作业带来的可能性

底层动画师的危机感?浅谈人工智能技术给动画制作业带来的可能性

人工智能是目前科技圈最热的话题,人工智能引入动画制作的话,能为我们带来什么?其实从标题就能看出,标题只能用“带来的可能性”,而不是“带来的变革”,说明目前人工智能目前阶段能做到的事情很有限,那么目前阶段,人工智能能为动画制作带来什么?我觉得它的核心,还是“提高效率”

动画制作目前主要区分两种方式,手绘和3DCG,人工智能的引入对两种动画制作模式的影响是不同的。

手绘,中间画的生成

底层动画师的危机感?浅谈人工智能技术给动画制作业带来的可能性

目前,我们尚处于人工智能建设的初期阶段,绝大多数的运用都在“弱人工智能”的水平,因此即便是要把人工智能技术引入手绘动画的制作,能做的事情还很有限。就目前来说,发达的日本手绘动画公司也在寻求人工智能技术的导入,其中一个已经具备实战水平的方向,就是解决“中间画”的问题。

底层动画师的危机感?浅谈人工智能技术给动画制作业带来的可能性

我们都知道,分原画,也就是关键动作,中间画,再衔接下一个关键动作,中间画的作用是让一个动作看起来更加流畅,就作画难度来说,原画远高于中间画,而绘制中间画的职业就是“动画”,动画的作画要求低,但是需要大量的重复劳动来实现,而交由人工智能,在2个关键动作中,自动生成中间画的话,那么就可以大大提高制作效率,如果该技术成熟的话,甚至可以节约人力成本。

但非常可惜,目前的人工智能技术的导入,即便是Production.I.G这样以技术创新优先的日本动画骨干级别的企业,依然只能做到轻度的中间画自动生成,并且还需要进行作画的修正才能实际使用,而修正需要花费的额外时间和劳动力,几乎把人工智能生成带来的效率优势给抹平了……所以,在技术改进方面,仍然有着很大的空间。但是,新技术的导入依然可以让我们看到,未来在手绘动画制作领域,人工智能技术的运用的无限可能性,甚至会从不断的技术积累,引发一次行业的革命。当中间画都可以轻而易举的用人工智能去自动生成,是不是,动画师未来就要下岗了?

动画师下岗,那怎么培养原画师

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我们都知道,动画师是原画师的一个人才培养库,很多出了名的原画师,例如京都动画的池田晶子,都是从动画师一步步往上,慢慢成为原画,再成为作监的。动画这个工作,就是原画的后辈人才仓库,那么动画师如果被淘汰掉,那么学习原画就没有一个安稳的训练场,就好比学了开轿车的司机一下子要你去开卡车,学了民用机的飞行员一下子要你去开战斗机,跳过了动画的过程,一下子就把重心放在“关键动作”的绘制上,原画师是不是失去了一个稳步提升自己的空间?这对于动画制作行业来说,应该是一个重大的挑战。

人工智能上色

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人工智能自动上色,已经不是什么新鲜事,pixiv就推出过人工智能上色程序,paintschainer也提供非常高效简便的人工智能上色解决方案。

底层动画师的危机感?浅谈人工智能技术给动画制作业带来的可能性

目前就上色效果来说,还远达不到商业插画所需要的上色标准,即便是自娱自乐来说,还不够实用,但是动画上色比起插画来说,复杂程度要降低不少,并且也更有规律可循,如果有机构针对动画的上色方式培训一套AI算法,那么用作商业动画的上色应该不会这么困难。即便可能和中间画一样,需要人工进行修正,但是也会大大降低动画上色需要消耗的重复劳动的时间,提高工作效率,尤其是不断进步的AI在提高上色的准确度之后,上色也会变得更加快捷安定。

自动生成背景

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很多动画追求真实的背景效果,往常的做法来说,是将真实的实拍照片,画下来,用虚构的色彩来完成,而人工智能的算法可以直接将实拍照片,变成一张卡通风格的背景,稍加调整就能实际使用在动画制作中,但是对于手绘动画来说,背景的绘制需求量远低于原画,因此背景绘制可能并不是主要的课题,但就实现的准确度来说,目前实用性是比较高的。

3D动画制作,自动生成动作和角色

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目前人工智能技术同样可以运用到3D动画制作中,对于精度要求不高的路人角色,可以用人工智能生成的建模,自动去生成不同的动作,按传统的制作方式,即便是路人也需要去建模,去设计他们的运动方式和轨迹,但是运用了人工智能技术后,即便没有动画师的辅助,也可以非常轻松的完成路人的动作的设置,大大提高了制作的效率。

小结:人工智能现阶段已经可以让我们瞭望到的未来,就是大幅降低重复劳动的成本,提高动画制作的效率,但是说到头,我们想看到的,还是“人”来创作的动画,看的是创意,只要人工智能无法替代人的创意,我们看到的动画始终会是人的智慧创作出的结晶,人工智能起到的作用是辅助和提速。至于要“超越人类的创意”,短期内我觉得是看不到的,如果“强人工智能”出现,甚至“超人工智能”出现,那就不仅仅是对动画制作,对整个人类世界都会是巨大的变革和挑战。

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